2014年6月16日，安永会计师事务所发布的《从混沌到有序：大数据与分析技术走向何方，生命科学如何应对这一转型浪潮》报告^[1]指出，医疗环境的日新月异为推动使用大数据与分析技术提供了全新而丰富的机会，具体表现在通过智能手表和云计算提供以患者中心的医疗服务，将基因组标记与来自现实世界的大数据分析相结合从根本上实现更小、更快、更便宜的临床试验，等等。由大数据与先进的分析技术推动的以患者为中心的医疗模式蓄势待发。报告指出了生命科学与医疗保健产业面临的五大趋势和三大挑战：

一、五大趋势

1、颠覆性的消费技术

新型智能手表设备能够持续稳定、无缝地即时获取用户的血压、脉搏率和血糖水平。目前在欧洲，第一代耳夹设备（ear-clip-linked device）已经可以监控人体葡萄糖水平。隐形眼镜是被企业认为拥有类似的广泛应用潜力的另一项技术。

2、个性化医疗

随着基因组医学的不断进步，相关药物能够更加高效地靶向患者的特定基因组片断，极大地改善患者健康水平。

3、分析技术无处不在

随着新技术与工具的不断进步，各级管理人员都能获得丰富的模型和数据源。通过整合多种来源、规模庞大的实时大数据，并利用先进的技术对其进行分析，必将更有效地改进患者健康，更准确地预测医疗效果。

4、云计算日臻成熟

目前，尽管生命科学组织担忧数据的安全和隐私等问题，但产业界正在加速采用使用开放结构的云计算，而且形式多样化，包括私有云、混合云和公共云。

5、医疗保健成本降低

医疗机构、患者和美国联邦政府都致力于通过预防医学来不断降低医疗成本。而英国和其他欧洲国家的某些管理机构目前只对能够达到预期效果的特定药物报销费用。

二、三大挑战

1、在盈利前景不明朗并可能面临潜在竞争的情况下，需要与纳税人和其他组织推出基于数据合作的新型商业模式；

2、需要拥抱数字分析技术，以便更全面地获得用户对其产品的看法；

3、随着越来越多的医疗保健服务逐渐转移到云端，需要管理数据的隐私和安全性。

生命科学组织如果能够将大数据与相关的分析技术应用于决策和智能合作，必将从混乱的大数据里找到秩序和机会。        

（阮梅花）