2014年8月，日本文部科学省科学技术与学术审议会审议并通过了《日本数学创新战略》^[1]。日本文部省推进数学创新战略的目的是加强数学研究者与科学与产业界的联系，将数学新的研究成果应用到社会中，而其他科学与产业的发展需求也将促进数学自身的创新与发展。报告主要从数学方法的重要性以及制定数学创新战略的背景、数学创新的现状与不足，以及推进数学创新的政策措施三个方面进行了阐述。报告指出，日本将从4个方面推进数学的创新，具体为：（1）开展从挖掘数学学科的需求到数学与其他学科以及产业交叉研究活动；（2）推进数学研究者与其他学科产业研究者之间的合作；（3）培养数学创新人才；（4）发布与传播数学研究成果。为了保证数学创新战略的实施，日本文部省也提供了体制上支持，如依靠“数学协作计划”构建以数学为核心的科学与产业间网络合作系统。

日本文部省今后推进数学与其它学科及产业交叉的重点方向主要集中在以下8个方面：（1）通过记录人的感觉的数理数据，通过数学、信息学、认知科学的交叉融合，构建脑信息处理的数理模型，实现制造与服务的创新。有望在统计建模、多元数据分析、概率论、图网•网络理论和机器学习理论有所突破。（2）解析生命、网络与生物等自修复动态机理。有望在自组织化动态机理、逆问题、神经网络理论、机械化流体理论和计算拓扑理论有所突破。（3）通过材料的智能设计提高材料开发的效率；有望在离散理论、网络理论，黎曼几何和芬斯勒几何有所突破。（4）在重大事件发生前监测出重大事件的征兆，并实现低成本监测。如，在病情恶化、传染病暴发、经济与金融变化、气候变化等突发事件发生前实现低成本的预测。有望在数学建模、动态数据分析、动力系统理论、网络理论和非线性时序分析领域有所突破。（5）从大数据中挖掘有益的信息。有望在可视化、聚类、贝叶斯模型、非线性多变量模型、图形模型和数据同化有所突破。（6）提高产业过程效率化和灾害预防的最先进的优化技术。数学在解决工业生产、制造与销售过程中效率问题，在改善灾害预防与应急响应和农业IT化等各种问题和有效利用资源中发挥重要作用。（7）提高计算机算法的高效性以及广泛应用。有望在代数几何、表示论、非交换谐波分析和计算理论有所突破。（8）迈向22世纪的社会系统设计。通过能源科学、环境科学与生命科学交叉，构筑针对特定个体的数理模型，理解个体对全体的影响。有望在建模和数据分析方法有所突破。                                    

（刘小平）