6月，美国国家科学基金会（NSF）发布信息，提出将在未来三至五年内每年最多投入一亿美元，用以推动健壮智能（Robust Intelligence）等信息与智能系统的研发^[1]。

NSF希望通过健壮智能项目促进和集成人工智能、计算机视觉、人类语言研究、机器人、机器学习、计算神经科学、认知科学及相关领域的传统研究。NSF认为传统学科间的交互变得越来越重要，例如语音和对话研究可以理解对话的认知心理学原理，进而增强人类的语音感知和意图理解；计算机视觉将探索语言处理相关方法，用以代表图像和视频中的语义信息；研究人员越来越多地利用计算机视觉、机器人和机器学习来理解神经元、网络和大脑的计算，进而深入洞察神经编码、模型表示和智能行为学习等。NSF将支持的健壮智能研究主题包括（不限于）：集成了推理、电机、感性和语言能力的可以从经验中学习并能解决问题的架构；集成或组合不同方法的混合架构，如演绎、概率、类比、案例、符号或子符号推理；对神经元和神经系统的计算、表示和编码策略进行功能建模、理论构建和分析；创新和新兴的机器人技术，用于监测环境和提高生活质量。

此外，NSF还将支持网络-人系统、信息集成与信息学等方面的研发。网络-人系统重点关注各种计算平台，例如传统计算机、手持和移动设备、机器人和可穿戴设备，以及潜在的植入人体的传感器和计算机。信息集成与信息学将重点支持不同来源的数据、信息与知识的多种功能和处理需求，或是应对不同规模计算平台的变化状况。相关提案应在规模、交互、科学、技术或社会影响方面验证其有效性。 

（田倩飞 唐川）