8月，美国国家科学基金会（NSF）宣布，将支持一批探索计算神经科学创新方法的项目，以推动有关大脑功能的科学与工程研究，NSF每年最多将提供2000万美元支持相关研究^[1]。NSF重点关注的创新方法包括（不限于）：

1、正常和异常结构和功能的神经系统和相关疾病的解释，预测和信息的模型与模拟；

2、遗传、表观遗传、分子、亚细胞、细胞、网络、系统、行为和/或认知神经科学研究的数学、统计和其他定量分析；

3、描述和理解神经回路的结构和功能的理论和计算方法；

4、有关神经系统过程的学习算法、概率表示、估计、预测和推理的理论和计算方法；

5、数据驱动和基于信息的方法，利用大规模、高通量、异构和/或复杂的数据；

6、设计实验理论和算法，并分析与成像和脑图谱技术相关的数据，包括微观、宏观和多模态的方法；

7、有关神经系统的连通性、动力学、信息和因果关系的测量和分析方法；

8、用于模拟复杂多物理、多尺度系统的新方法和新工具；

9、整合神经和认知模型的方法；

10、数据密集型的建模与分析方法；

11、产生于通信、网络科学、社会和经济科学、工程等领域的数学、统计和建模方法；

12、通过多尺度建模，跨越时间尺度、空间尺度和状态（例如正常和患病状态）来理解和预测神经过程、行为和疾病。         

（唐川）