10月6日，Gartner发布了2016年十大战略IT技术趋势^[1]。战略IT技术趋势是指可能对机构用户带来重大影响的技术趋势，这些重大影响因素包括：可能对业务、终端用户或IT层面带来颠覆性影响；需要大量投入资金；太晚采用相关技术会导致风险。此外，这些技术会影响机构的长期战略、计划与行动。这十大战略IT技术趋势为：

1、终端网络。终端网络是指为数越来越多、用来存取应用程序与信息或与其他人、社会群体、政府及企业互动的端点。终端网络包含移动设备、可穿戴式产品、消费性与家用电子设备、汽车设备与环境设备，如物联网（IoT）中的传感器。

2、泛在用户体验。终端网络将为持续不断的新形态泛在用户体验提供基础。虽然具备增强现实和虚拟现实的沉浸式环境具有极大潜力，但它只是体验的一个方面。泛在用户体验能跨越终端网络、时间与空间的界线并保有连续性。这样的体验可在各式各样的设备与互动通道之间无缝流动，当用户移动时也能混合实体、虚拟以及电子环境。

3、3D打印材料。3D打印技术不断发展，已经可以利用镍合金、碳纤维、玻璃、导电油墨、电子、药品与生物材料等各种材料。在这些创新技术持续带动用户需求的同时，3D打印机的实际用途也拓展到更多产业，包括航空航天、医疗、汽车、能源与军事。随着3D打印材料种类越来越多，预计2019年以前，3D打印机的出货量将达到64.1%的年复合增长率。这些进展将迫使机构重新思考组装生产线与供应链流程，以更好利用3D打印技术。

4、万物信息化（Information of Everything）。数字网络里的所有物品都能制造、利用并传输信息。这样的信息不限于文字、音频或视频格式，范围还涵盖感官与情境信息。万物信息化可利用连接各种来源数据的战略和技术来解决这一问题。图形数据库等语义工具及其他数据分类与信息分析技术的不断发展，都将给看似杂乱的大批信息带来更多意义。

5、先进机器学习。在先进机器学习方面，深度神经网络（DNN）超越了典型运算与信息管理技术，创造出能独立自主学习如何理解各种事物的系统。深度神经网路能自动执行任务，是一种高等形式的机器学习，尤其适用于复杂的大型数据集。深度神经网络能让基于硬件或软件的机器自行学习环境当中的所有特征。相关领域持续快速发展，机构必须评估该如何应用相关技术以取得竞争优势。

6、自主智能机器。机器学习带来了智能机器自主（或至少半自主）运行的可能，包含机器人、自动驾驶汽车、虚拟个人助理（VPA）以及智能助手。随着实体智能机器的进步，机器人等得到了极大的关注，以软件为基础的智能机器也有了更短期、更广泛的影响。虚拟个人助理变得更为智能，可以说是自主助理的前身。新兴的助理概念让自主助理成为泛在用户体验的主要用户界面，用户直接对着应用程序说话，而非与智能手机上的菜单、表单与按键互动，实际上就是智能助理。

7、自适应安全架构。数字经济及运算经济的复杂性与新兴的“黑客产业”结合，显著提高了其对机构的威胁。依赖网络外围防御及基于规则的安全机制已明显不足，特别是在机构采用了更多以云端为基础的服务以及为了整合系统而开放API给客户或合作伙伴的情况下。IT领导者需要专注于威胁侦测与回应，同时以更多的方法来防范攻击。程序自我保护、用户与实体行为分析都会协助实现自适应安全架构。

8、高级系统架构。数字网络与智能机器需要有精密的运算架构，高能量、超高效率的神经形态架构才符合这种需求。现场可编程门阵列（FPGA）是神经形态架构的重点技术，这使得此架构具有显著的优势，例如能够在高于每秒一万亿次浮点运算速度、高能量效率下运行。

9、网络应用程序与服务架构。整体的线性应用设计提供了更松散的耦合集成方法，即应用程序和服务架构。这种受软件定义应用服务启发的新方法实现了网络的扩展性能、灵活性和敏捷性。微型服务架构不论对内部或云端来说，都是支持应用程序灵活传输和规模性部署的新兴模式。容器（container）技术正兴起为一种实现架构灵活开发和微型化服务的关键技术。应用程序的开发小组必须创造新的现代架构，以提供敏捷、灵活且动态的基于云的应用程序与跨越数字网络的用户体验。

10、物联网平台。物联网平台是网络应用程序和服务架构的补充。管理、安全、与其它技术的整合和物联网平台的标准是构建、管理与保障物联网的最基础要素。物联网是数字网络的组成部分，泛在用户体验以及新兴且动态的物联网平台则是实现物联网的主要元素。

（王立娜 张勐）