据美国卡内基梅隆大学网站2月4日报道^[1]，该校与约翰霍普金斯大学、哈佛大学等机构将联合开展一项大脑逆向工程研究，通过揭示大脑神经回路的奥秘与学习方式，从而研发更加接近大脑思维方式的人工智能技术。

已有研究最多只能对数十个神经元进行相关研究。该项目科研人员表示，通过结合分子传感器和先进的光学方法，可以同时跟踪某大脑区域的大部分神经活动。该项目将采用“双光子盖成像显微镜”技术，记录老鼠大脑中上万个神经元在处理视觉信息时所发出的“信号”，并获得海量数据。计算机科学家将利用这些数据来详细分析大脑视觉皮层的神经活动，以对大脑的计算模型和学习模型进行评估，进而通过逆向工程开发出更接近大脑的计算机学习算法和模式识别算法。

该项目从隶属于美国国家情报总监办公室的情报高级研究计划局（IARPA）的“基于大脑皮层网络的机器智能”计划获得了1200万美元的资助，该计划为美国脑计划的一部分。                  

（唐川）