美国OSTP发布《国家战略计算计划战略规划》
7月26日，美国白宫科技政策办公室（OSTP）发布《国家战略计算计划（NSCI）战略规划》[1]，这是继2015年7月美国总统令要求创建NSCI之后，美国在推动高性能计算（HPC）研究、开发和部署方面提出的更为详细的战略规划。在维持既定战略目标和政府机构角色的基础上，该战略规划进一步明确了美国政府机构在每一项发展目标中的具体责任（参见表1）。
能源部（DOE）、国防部（DOD）和国家科学基金会（NSF）将承担NSCI领导责任，情报高级研究计划局（IARPA）和国家标准与技术研究院（NIST）负责基础研究，而国家航空航天局（NASA）、联邦调查局（FBI）、国立卫生研究院（NIH）、国土安全部（DHS）和国家海洋与大气管理局（NOAA）则为部署机构。
表1 NSCI目标与对应责任机构
| NSCI目标 |
对应责任机构 |
具体内容 |
| 加快可实际使用的百亿亿次计算系统的交付 |
DOE |
与NSCI参与机构合作，确定一系列面向政府目标的应用，并针对每项应用制定定量的绩效评估方法 与产业界合作，确定并开发解决方案来应对技术挑战，支持各机构实现百亿亿次计算 部署下一代HPC系统，诸如橡树岭、阿贡与利弗莫尔国家实验室合作打造CORAL系统，以探索HPC面临的技术挑战，分析和应对DOE与NASA亟需解决的目标问题 领导研发下一代HPC计算方法、算法、系统软件，针对DOE目标开发可持续的应用 与DOD协调，确保针对HPC的未来技术能被适当地纳入百亿亿次系统中 |
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DOD |
合作设计先进架构并开发硬件，引领对计算方法、算法、系统软件和可持续应用的探索 | |
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NSF |
确定与NSCI相关的科学与工程前沿，总结由NSCI计划激发的科学发现进展 推进计算与数据应用，促进科学与工程及相关的软件技术 推进应用与系统软件技术的根本研究，促进编程能力和再利用性，确保高可扩展性和准确度 | |
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IARPA |
通过IARPA在超导、机器学习、后摩尔定律方面的研究工作，支持百亿亿次计算，努力实现计算系统性能增强100倍的目标。 | |
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NIST |
打造关键使能平台，推动新颖设备架构和计算平台的开发与测试 针对未来计算技术的物理与材料特征，推进测量科学 充分利用物理学、材料设计和测量工具等，解决HPC平台中潜在的逻辑、存储与系统问题 制定针对下一代计算系统和网络的健壮性与安全性的方法、标准和指南 创建并评估量化技术，评估下一代计算系统结果的可靠度与不确定性 | |
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NASA |
协同设计百亿亿次计算系统 | |
| 加强建模与仿真技术与数据分析计算技术的融合 |
DOD |
促进先进高性能数据分析能力的设计与开发，支持软件和数据科学的生态系统，增强建模仿真与数据分析计算的技术基础的融合 |
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NSF |
打造具备高互操作性、协作性和数据密集的HPC生态系统，支持NSF科学前沿，加大学术团体的参与度 推进科学与工程前沿中的计算与数据应用、软件技术等 | |
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NASA |
促进模拟与数据分析计算的协同，支持NASA在地球与空间科学、航天研究和空间探索中的大数据与大计算应用 | |
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NIH |
引领计算方法、算法和可持续软件应用的开发，充分利用NSCI技术并推进生物医学研究 | |
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NOAA |
进一步利用大数据完成研究、建模及预测任务，为NOAA用户提供创新产品 | |
| 未来15年，为未来的HPC系统甚至后摩尔时代的计算系统研发开辟一条可行的途径 |
NSF |
探索多样化的科学难题与机遇，推进未来HPC机遇 促进新颖设备和前沿技术的利用，满足前沿科学需求 与其他机构合作，通过一系列基础研究项目实现NSCI目标 |
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IARPA |
持续引领除标准半导体计算技术外的基础研究 充分利用超导、量子、神经形态和机器学习方面的研究，有效部署数字化计算范式难以完成的应用 投资于后摩尔定律技术，支持NSCI战略目标 | |
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NIST |
打造关键使能平台，推动新颖设备架构和计算平台的开发与测试 针对未来计算技术的物理与材料特征，推进测量科学 充分利用物理学、材料设计和测量工具等，解决HPC平台中潜在的逻辑、存储与系统问题 通过测量科学来支持可替代的计算范式 持续评估技术通道、工具和测量科学，以支持非传统的计算范式并解决经典问题 创建和评估测量技术，评估未来计算系统结果的可靠度和不确定性 | |
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NASA |
参与后摩尔定律研究，研究量子计算、纳米技术和其他相关技术 | |
| 实施整体方案，综合考虑联网技术、工作流、向下扩展、基础算法与软件、可访问性、劳动力发展等诸多因素的影响，提升可持续国家HPC生态系统的能力 |
DOE |
最大化地利用百亿亿次级计算系统 |
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DOD |
NSCI计算环境使得DOD采购人员能解决科学与技术问题，满足任务需求 | |
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NSF |
支持广大用户团体的基础HPC培训，支持计算与数据科学家的职业生涯发展 加强产业界与学术界的参与度 支持广泛部署NSCI技术，提升HPC生态系统的容量与能力 引领国内外合作，推动计算科学与工程的变革发展 | |
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NASA |
参与跨机构项目，协调优化国家HPC基础设施，在协作计算、大规模数据分析与可视化环境、大规模观测数据设施和健壮的全国网络中融入NASA的经验 | |
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NIH |
参与跨机构项目，协作开发NSCI技术和算法，引领计算方法、算法和可持续软件应用的研发 | |
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NOAA |
与DOE、NSF合作以升级HPC系统，持续投资软件工程，提升数值模型的性能和可移植性，以更好地完成天气预报、气候研究和海岸研究等 | |
| 创建可持续的公私合作关系 |
NSF |
产业创新与合作伙伴部将通过小企业创新研究（SBIR）、小企业技术转移项目（STTR）、产业/高校合作研究中心、创新合作伙伴等推进产业创新和产学合作 |
（田倩飞）