研究主题

研究目标与方向

经费及参与高校

监测、分析和缓解城市噪音污染

将在纽约等城市启动全球首个城市噪音污染综合研究。项目将对城市噪音进行大规模监测，利用最新的机器学习、大数据分析技术，对城市噪音进行更高效的深度分析并试图缓解城市噪音污染

460万美元，纽约大学、俄亥俄州立大学等

智能制造系统的软件化控制

通过“软件化控制”等新方法改善制造系统的安全与操作。利用真实物理系统的计算机模型，操作者可以更好地检测和定位异常情况，并且能够迅速做出响应，实现对制造或操作的影响最小化的目标。同样的算法还可以用于引入新部件后的生产路径再定义以及产量需求的变化等

400万美元，密歇根大学、伊利诺伊大学香槟分校、康奈尔大学等

半自主系统的人类界面、控制和学习的验证

显著影响人类与机器合作和互动的方式，未来主要应用领域包括半自主汽车和半自主飞行器等。项目将包含多个领域的研究，如形式化方法、控制理论、机器人与感知、识别科学、机器学习、安全与隐私、人机界面等等。项目将生成一套理论和工具以打造新的智能系统，以更加安全、保密、高效的方式与人类合作完整复杂任务

460万美元，加州大学伯利克分校、加州理工学院、北卡大学教堂山分校等