美国发布人工智能领域国家级研究报告与战略规划

作者: 2017-07-03 16:45 来源:
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     新一轮人工智能发展浪潮正在席卷全球,产业竞争愈演愈烈,社会影响深及普罗大众。美国白宫科技政策办公室(OSTP)于20165月和6月相继成立了美国国家科学技术委员会(NSTC)机器学习与人工智能小组委员会和网络与信息技术研发(NITRD)人工智能专门工作组,并于10月重磅推出这两个新领导部门分别完成的《为未来人工智能做好准备》[1]报告和《国家人工智能研发战略规划》[2]

一、美国将持续支持人工智能基础与长期研究

《为未来人工智能做好准备》报告主要阐述人工智能的发展现状、未来机遇、潜在问题与应对措施。报告指出,美国一直处在人工智能基础研究的前沿,人工智能发展史的大多数阶段都有美国政府支持的身影。2015年美国政府针对人工智能相关技术的非机密研发投入约11亿美元资金,未来美国政府将加强与人工智能业界、社会公众的协作,使人工智能成为经济增长与社会进步的重要推动力。

报告针对美国联邦政府、公共机构和公众提出23项具体建议措施,其中针对美国联邦政府及相关机构的部分重要建议包括:优先投资于私营企业可能不愿投资的人工智能基础与长期研究领域;机构的计划和战略应考虑到人工智能和网络安全之间的相互影响;将人工智能的公开数据及数据标准放在工作首要位置,拟实施人工智能公开数据计划,在政府、学术机构和私营部门等领域促进人工智能公开数据标准的使用和最佳实践;发起一项关于人工智能从业者流水线的研究,促进从业者(包括研究人员、专家和用户)在数量、质量和多样性上的合理增长,并为人工智能从业者们开辟一个实践社区;投资开发和应用一种高端的自动空中交通管理系统,能同时应对无人机和有人驾驶的飞行器;监控人工智能技术的发展和其他国家的人工智能发展状况,定期向上级主管部门领导汇报技术的里程碑式突破;加深与关键国际利益相关者的合作,制作需要国际参与和监督的人工智能热点领域清单,在涉及人工智能的国际参与方面制定政府层面政策。

二、整体框架明确人工智能研发的基础、重点与应用

《国家人工智能研发战略规划》制定出美国人工智能研发的整体框架以及7项优先战略,以期充分利用人工智能技术来增强美国经济实力并改善社会安全。

通信

金融

政务

法律

物流

制造

医药

安全

农业

教育

交通

[3]

伦理、法律与社会影响

[4]

安全
问题

[5]

标准与
基准

[6]

数据集
与环境

[7]

人工智能
专业人才

交叉

研发

基础

基础

研发

数据分析

感知

理论局限

 通用

 人工

 智能

扩展人工智能

机器人

类人人工智能

人类意识
人工智能

硬件

人类机能增进

自然语言处理

接口与可视化

[2]人类与人工智能协作

[1]长期投资

1  美国人工智能研发战略规划的整体框架

底层模块是影响人工智能系统研发最根本的基础,涉及伦理/法律/社会影响、安全问题、标准与基准、数据集与环境、人工智能人才需求等(对应下一节所述的战略37);中间模块表明发展人工智能所需要的长期投资领域(对应于战略1),以及需要人类与人工智能协作的领域(对应于战略2);顶层模块展示出能获益于人工智能发展的众多应用领域。

三、七大战略规划指导美国充分获益于人工智能

战略1:对人工智能研发进行长期投资

针对人工智能的下一代重点技术进行持续投资,如:用于知识发现的先进数据驱动方法、增强人工智能系统的感知能力、了解人工智能的理论能力和局限、开展通用人工智能技术研究、开发可扩展的人工智能系统、促进类人人工智能研究、开发更可靠的机器人、改善硬件提升人工智能系统性能、开发适用于先进硬件的人工智能系统等等,使美国保持在人工智能领域的世界领导者地位。

战略2:开发人机协作的有效方法

大部分人工智能系统将与人类合作以达到最佳绩效,而非代替人类。通过寻求具备人类感知能力的人工智能新算法、开发用于人类机能增进的人工智能技术、开发数据可视化和人机界面技术、开发更有效的自然语言处理系统等,实现人类和人工智能系统之间的有效交互。

战略3:理解和应对人工智能的伦理、法律和社会影响

研究理解人工智能的伦理、法律和社会影响,以期所有人工智能技术都能遵循与人类相同的正式与非正式道德标准。

战略4:确保人工智能系统的安全性

通过改进可解释性和透明度、建立信任、增强校验和验证、防攻击的安全策略、实现人工智能自演化中的安全性和价值一致性等,应对人工智能系统所存在的威胁,设计出可靠、可依赖、可信任的系统。

战略5:开发人工智能共享数据集和测试环境平台

公开数据资源的深度、质量和准确度将极大地影响人工智能的性能。研究人员需要开发高质量数据集和环境,具体包括:为多类型的人工智能应用开发充足的可用数据集、使培训和测试资源适应商业和公共利益、开发开源软件库和工具集等。

战略6:建立标准和基准评估人工智能技术

基于标准、基准、试验平台和社会参与,指导及评估人工智能的进展,具体工作包括:研制一系列人工智能标准、建立人工智能技术基准、提升人工智能实验平台的可用性等。

战略7:更好地把握国家人工智能研发人才需求

人工智能的发展需要一支强劲的人工智能研究人员团体。要更好地了解目前和将来人工智能研发对人才的需要,以确保有足够的专家参与人工智能研发。                                       (田倩飞)



[1] Preparing For The Future Of Artificial Intelligence. https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf

[2] The national artificial intelligence research and development strategic plan. https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/national_ai_rd_strategic_plan.pdf

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