2016年11月14日，美国能源部（DOE）宣布在“太阳能计划”（Sunshot）框架下资助6500万美元开展太阳能光伏研发创新项目^[1]，旨在进一步提高太阳电池效率，以实现到2030年将公用事业规模、商业和住宅规模太阳能光伏平准化发电成本依次降至3美分/千瓦时、4美分/千瓦时和5美分/千瓦时，这一目标比Sunshot计划原定2020年的目标进一步降低了50%，体现了美国加速推进太阳能光伏更广泛应用部署的决心。

1、新型光伏器件模块和系统设计与开发

资助金额为2500万美元，旨在促进太阳能光伏系统的快速部署和集成互联，主要内容包括：

（1）太阳能小型创新项目（SIPS）：将关注全新的、具有潜在颠覆性影响、高风险的太阳能光伏技术研究领域，以识别其中最有前景的新兴光伏技术，为进一步光伏技术研发创新奠定基础。

（2）太阳能光伏模块的设计、制造和表征：开发全新的光伏模块制造技术，以大幅改善光伏模块的性能、能量输出、可制造性和可靠性；通过采用全新的光伏模块表征、诊断和模拟工具，以进一步深入了解光伏模块和系统的工作机理，从而为设计和开发高性能的光伏器件提供重要的理论指导。

（3）太阳能光伏系统的快速部署：针对现有的光伏系统结构和互联技术局限性，开发全新的软硬件解决方案，以加速太阳能光伏系统的许可、审查和互联流程，促进太阳能光伏系统的快速部署。

2、太阳能全价值链的创新

资助金额为3000万美元，涵盖了硬件（如太阳能技术、太阳能光伏模块制造技术等）和软件（如商业模式、太阳能并网集成等）的解决方案，进一步降低成本，克服潜在的技术、市场和制度障碍，加速太阳能技术和产品的商业化。

（1）硬件解决方案：加速太阳能关键组件的概念到早期原型功能产品的转化过程；加速早期原型产品到实验室制造、商业化原型产品的转化过程；开发和示范创新的制造技术、工艺或设备，以获得最佳的成本优势。

（2）软件解决方案：加快原型概念（如电网集成、监测方案；太阳能制造和运维的监测方法等）或商业计划向内部测试版本和早期客户试验产品的转变；通过软件公共测试版，向用户收集意见和建议，最后完善并发行正式版软件。

3、全新的太阳能辐照度和功率预测模型开发

资助金额为1000万美元，让电力运营商能够将该预测模型与能量管理系统结合起来，实现更好地管理并入电网的波动性太阳能，以确保整个电网的灵活性和可靠性

（1）开放全新的高精度太阳能辐照和功率预测模型，提高其预测的空间分辨率（1千米范围以内）和时间分辨率（72小时以内），减少预测误差，尤其是多云天气。

（2）开发一个集成太阳能预测工具和能量管理系统的解决方案，以更好地管理并入了波动性太阳能的电网。

（3）为太阳能辐照和功率预测模型开发一个测试框架，包含各种详细的测试规则和指标，以便产业界和学术界更好评估上述开发的预测模型。                                               （郭楷模）