1月，美国国家科学基金会（NSF）发布大数据项目（BIGDATA）申请指南[1]，将重点利用大数据技术与方法来帮助科学家、工程师、教育者、公民和决策制定者更好地处理海量的各类数据。此次项目申请将分为“先进基础”和“创新应用”两大类。所有的项目申请必须明确大数据问题，并针对所提出的方法，给出清晰的成效评估和验证方法。

1、针对先进基础项目的申请说明

此类项目旨在针对大数据管理和（或）分析，开发出高度创新且根本的理论、方法和技术，包括知识管理、语义技术、根本的数据/统计/概率方法等，并将这些方法从特定的狭窄领域拓展到广泛的应用领域。项目申请应重点关注新颖系统的设计与开发，以解决大数据中的新兴挑战，如数据的公正性、算法责任、可重复性和多模接口（包括：查询、问答、对话、数据探索等）。

2、针对创新应用项目的申请说明

此类项目应重点针对特定应用领域，开发创新的大数据方法与技术，或针对已有大数据方法与技术进行创新的修改，以适用于新的领域。项目申请必须提出大数据挑战的解决方法，用于应对来自NSF各部和相关机构的至少一项应用领域问题。项目申请应明确大数据方法和分析洞察将如何助力领域研究。此类项目还应在技术/方法学科的研究人员与科学/工程应用领域的研究人员之间建立紧密的交流机制，从而探索复杂的、数据驱动的难题。