业务领域

使能科学

与技术

人与技能

文化与协作

过程与标准

数据驱动的采矿决策

利用大型和小型数据集，提升判读、建模和决策技能

从被动到主动，改进业务对数据的使用和响应

解决互操作性和集成问题，与业界和学界联合实施适当的数据标准

传感器与物联网；分析与优化；可视化；网络安全

社会和环境的可持续性

建立跨学科技能（工程、金融、社会、环境和经济）更好地证明三重底线解决方案的长期价值主张

联合矿工、政府、社会和环境团体，以支持和改进技术和监管决策过程

评估可能限制社会与环境监测及报告的业务和监管障碍，以及相关负债

监测和感测；决策支持和利益相关者介入；场地和设备设计

井下探测

开发地球物理与地球化学知识、数据分析、建模和地理信息系统技能

加强跨学科合作，支持能够改进决策和资源治理的活动

识别和推广数据采集、处理、共享和集成的最佳实践，以提高数据质量，并减少集成大型勘探数据集的问题

下一代钻井技术；推广勘探知识和工艺

先进提取

开发安装、操作和制造先进提取技术以及先进钻井、传感、分选和加工技术的技能

统一绩效标准，促进采矿、冶金和地质人员的跨学科合作

支持制定先进提取技术的监管框架，包括技术互操作性标准

先进钻井和切割技术；传感器和矿石分选；综合选矿技术

采矿自动化与机器人技术

培养自主和机器人设备运行和维护的技能；开发材料科学和纳米技术的技术专长

挑战自动化和机器人在采矿中的作用，并通过变更管理来解决技术的文化接受

利用现有的一些项目，支持行业广泛的行动，以解决互操作性问题

机器视觉、材料和机器人；控制系统和算法；虚拟和增强现实