报告提出，全球农业创新主要经历了四次浪潮：第一次开始于1700年马拉种子条播机等农耕机械的发明；第二次发端于20世纪50年代生产农业和化学投入品使用的兴起；第三次于20世纪80、90年代，随着植物育种和其他生物技术工具的创新，诞生了精准农业；第四次，即最近一次，农业正在经历数字化改造，进入了数字时代。数字农业技术呈现出多种形式，其范围从基于云计算的软件工具到智能型混合硬件/软件产品。未来数字农业的精准农作包括5个组成部分：精准土壤准备、精准种子/播种、精准作物管理、精准收获/加工及精准畜牧养殖。报告绘制的未来数字农业信息图（图1）[2]显示，未来农业食品供应链上涉及的主体包括农场主、数据收集存储分析方、情报分析供应商及其商业农户等，在供应链上同时发生着数据流、信息流、情报流，这些流需要农业数字技术来实现，包括数据的采集、聚合、上传、存储、分析及情报抽提技术和工具平台等。

　　报告还指出，目前全球正在采用的农业数字技术有十几项，从挤奶机器人到无线气象站到农场的数据管理软件等，但是未来要实现推广应用并不容易，分析认为主要面临五大障碍，其中最关键的是缺乏连接整个操作系统的通用操作平台。其他4个分别是：许多新型软件技术缺乏明确的价值定位，不能向客户证明其能带来的经济价值；许多农场缺乏必要的与农场管理软件进行数字交互所需的技术基础设施；农场客户的财政状况不足以支付全套软件服务；及自从大数据进入全球农业对话以来，有关数据所有权和隐私的激烈而广泛的争论。不过，报告在结论中指出，尽管面临诸多障碍，但是，对整个食品供应链的信息需求仍将会进一步推动数字农业的发展。　　　　　　　　　　　　　 

图1 未来数字农业信息图

　　（袁建霞）