4月8日，国际著名诊断和制药企业罗氏有限公司加拿大分部宣布成立罗氏数据科学联盟，旨在与全球志同道合的公共与私人组织共同开发应对COVID-19大流行挑战的解决方案[^1]。该联盟包括：艾伯塔省机器智能研究所（Amii）、doc.ai公司、英伟达（NVIDIA）公司、Self Care Catalysts公司、Think Data Works有限公司和多伦多矢量研究所（Vector Institute）等多家国际知名信息科技和人工智能研发机构。

　　为有效应对COVID-19大流行，就需要切实可行的支持患者、一线的医疗服务供应商、医疗机构供应链和政府机构的数据解析方案。罗氏大数据科学联盟的一项重要目标是充分利用来自约翰？霍普金斯冠状病毒资源中心、世界卫生组织（WHO）等资源的公开医疗数据和共享知识，以更好地支撑护理和卫生系统决策，以及保障患者的知情权。

　　联盟现已建立一个中心数据点，集成了200多个从全球各地收集来的公开人口数据集，重在为全球流行病的管理提供信息，并为科研团体开展当下和未来COVID-19防治工作打下坚实基础。

　　由于患者数据是了解和应对COVID-19的重要依据，联盟还为患者提供了自我评估工具，供疑似或已确诊（当前正在治疗或已康复）的任何人使用，患者可通过工具主动报告数据，这些COVID-19数据集将匿名上传至罗氏数据科学联盟数据存储共享库，并免费提供给研究人员使用。患者还可以与他们的医疗保健专业人员一起使用该数据，以掌握患者的症状和健康史，这有利于医疗人员根据患者数据做出更加明智和有效的评估。

　　目前，该联盟已经正式启动了一项名为“COVID-19数据发现与研究联合网络”（UNCOVER）的Kaggle管理挑战项目。罗氏数据科学联盟的数据集将在Kaggle网站上向公众开放，并呼吁网站的430万社区用户共同解答有关COVID-19的数据管理和研究问题。       （郑颖）