7月29日，美国国家科学基金会（NSF）宣布在2020年第一轮资助的7个研究所的基础上，新建11个NSF国家人工智能研究所。投资金额为2.2亿美元，将使国家人工智能研究所的覆盖范围扩大到美国的40个州和哥伦比亚特区^[1]。国家人工智能研究所将与美国农业部国家食品和农业研究中心（USDA-NIFA）、国土安全部（DHS）、谷歌、亚马逊、英特尔和埃森哲公司合作，寻求从食品系统安全到下一代边缘网络等经济、科学和工程领域的变革性进展。

该资助将在5年内资助每个国家人工智能研究所约2000万美元，重点支持7个领域的研究：人机交互与协作，人工智能优化进步，人工智能和先进网络基础设施，计算机和网络系统人工智能，动态系统人工智能，人工智能增强学习，人工智能驱动的农业和食品系统创新。11个国家人工智能研究所的重点研究内容包括：

1、为网络化群体提供协作辅助和响应式交互的研究所（AI-CARING）。在乔治亚理工学院的领导下，由亚马逊和谷歌公司提供部分资助，专注于研究个性化、纵向（数月和数年）协作人工智能系统，该系统学习人类行为的个体模型以及它们如何随时间变化。

2、人工智能优化研究所。在乔治亚理工学院的领导下，由英特尔公司提供部分资助，通过将人工智能和数学优化融合到智能系统中，突破两个领域的界线，从而实现大规模决策的革命。

3、大规模学习优化研究所（TILOS）。由加利福尼亚大学圣地亚哥分校领导，与全国其他5所大学合作，英特尔公司为其提供部分资助，致力于通过机器学习来解决优化中的超大规模和复杂性的挑战，使不可能的优化成为可能。

4、环境计算学习智能网络基础设施研究所（ICICLE）。由俄亥俄州立大学领导，NSF全额资助，通过建立下一代的网络基础设施，使研究人员可以简单方便地使用人工智能。

5、下一代边缘网络与分布式智能研究所（AI-EDGE）。由俄亥俄州立大学领导，DHS部分资助，利用网络和人工智能之间的协同作用，设计更高效、可靠、安全的无线边缘网络。

6、利用下一代网络的边缘计算研究所（Athena）。在杜克大学领导下，由DHS提供部分资助，专注于开发具有开创性的人工智能功能的边缘计算，同时保持网络的复杂性和成本可控。

7、动态系统研究所。由华盛顿大学领导，DHS部分资助，在基本的人工智能和机器学习理论、算法和应用中进行创新研究和教育，特别针对复杂动态系统的安全、实时学习和控制进行研究。

8、参与式学习研究所。由北卡罗来纳州立大学领导，NSF全额资助，推进自然语言处理、计算机视觉和机器学习，让学习者参与到由人工智能驱动的学习环境中。

9、成人学习和在线教育人工智能研究所（ALOE）。在乔治亚研究联盟的领导下，埃森哲公司提供部分资助，开发新的人工智能理论和技术，以提高成人在线教育的质量，使这种学习模式可与STEM学科中的现场教育相媲美。

10、农业人工智能劳动力转型和决策支持研究所（AgAID）。由华盛顿州立大学牵头，USDA-NIFA资助，将人工智能方法集成到农业运作中，用于预测、决策支持和机器人技术，以应对复杂的农业挑战。

11、弹性农业人工智能研究所（AIIRA）。由爱荷华州立大学领导，USDA-NIFA资助，通过创新的人工智能驱动改造农业，以前所未有的规模对工厂进行建模。此外，还将推动植物科学、农学和人工智能交叉领域的网络农业系统研究，通过正式和非正式的教育活动推动教育和劳动力发展，并通过与行业、生产者以及联邦和州政府机构的合作推动知识转移。                                     （唐川 黄茹 袁建霞）