7月，美国国家标准与技术研究院（NIST）向4家机构资助370万美元^[1]，将通过测量科学方法研究解决当前金属增材制造在推广时面临的技术障碍。这些方法涉及支持基于等效及模型标准的测量科学、增材制造材料表征、支持一致性数据交换/表征生产系统新进展的标准等。

（1）资助纽约州立大学研究基金会开发增强型无损评估技术，确定关键材料特性，如氧化物厚度、飞溅率、晶粒尺寸和缺陷检测等。

（2）资助科罗拉多矿业学院研究新的光学计量学，实现实时过程反馈与控制，进而能够开展基于过程的金属增材制造部件的鉴定和认证。

（3）资助奥本大学建立具有计算机视觉和机器学习的数据驱动框架，针对不能出现疲劳的应用领域，开展增材制造材料和零件的无损鉴定。

（4）资助通用电气研究院（GE Research）开展智能针迹集成测试与评估（I-SITE）项目，扩展现有的标准化方法，并建立传感器响应、材料特性和机械性能之间的相关性等。                       （万勇）