2022年12月13日，美国能源部（DOE）化石能源和碳管理办公室（FECM）宣布为5个前沿项目提供530万美元资金，以推进支持其国内稀土元素和其他关键矿产生产的研究^[1]。这些项目将利用5个美国能源部国家实验室的独特专业知识来开发技术，以改进对含有稀土元素和其他关键矿产的非常规和二次资源的检测和表征。

1、机器学习辅助的多物理场识别和表征尾矿中的稀土元素-关键矿产热区以促进经济复苏。劳伦斯伯克利国家实验室负责，将开发机器学习辅助的多物理场方法，用于快速识别和表征矿山尾矿中的稀土元素和其他关键矿产热区，以高效回收煤炭和硫化物矿山尾矿以及其他加工或利用的副产品。

2、矿山规模稀土元素和关键矿产的机器学习筛选工具。洛斯阿拉莫斯国家实验室负责，将开发用于矿山规模稀土元素-关键矿产评估的机器学习工具。

3、基于无人机的地球物理测量和实时人工智能/机器学习分析，用于关键矿产的可持续生产。太平洋西北国家实验室负责，将开发和示范基于无人机的地球物理和遥感技术，以量化煤炭相关、非常规和二次来源或能源相关废物流中的关键矿产。

4、用于关键矿产回收的含非常规油气页岩资源评估。桑迪亚国家实验室负责，将评估美国主要含油气页岩地层中关键矿产的可提取性，包括稀土元素以及贵金属和过渡金属。

5、能源生产废液中关键矿产的表征和提取。SLAC国家加速器实验室负责，将对整个钻井过程中产生的钻屑进行表征，确定关键矿产的形态及其在原料中的整体成分，并利用这些信息开发可被行业快速应用的提取方案。                                           （刘学）