8月24日，英国弹性基础设施分析卓越中心（Centre of Excellence for Resilient Infrastructure Analysis）为8个项目提供了140万英镑（约合1254.92万元人民币）的资助[1]，用于提升英国的基础设施抵御气候变化引起的极端洪水等恶劣天气事件的能力。此次资助利用国家基础设施数据和分析设施平台（DAFNI）的计算模型，通过多情景的模拟计算和开发，将明显提升英国应对恶劣天气事件和其他复杂挑战的能力，有助于解决极端天气造成的道路封闭、能源中断、下水道泛滥以及水和食物短缺等问题。

具体资助的项目包括：基于量化的交通基础设施弹性模拟，将研发一款模拟土地利用和交通模式的QUANT模型，聚焦数千种土地利用和交通交互的情景模式，以预测极端天气对交通基础设施的影响；弹性基础设施系统的不确定性量化与敏感性分析，将一种通用的方法整合到DAFNI中，以分析不确定性的影响，并使模型的构建、验证和在不确定性下的决策使用成为可能；建立全国互联的基础设施网络系统弹性，在DAFNI平台上提供一个开源建模框架，用于在洪水和风暴事件下对网络的恢复能力进行压力测试；基于DAFNI的洪水恢复能力模拟，研发洪水基础设施恢复模型，用于评估不同的措施和策略，以尽量减少洪水事件对生命和基础设施的威胁；基于Python水资源模拟系统的英格兰和威尔士水资源模型开发，为英格兰和威尔士开发一个全面的水资源模型，将综合各种用水部门和未来情景，评估预测水资源短缺的解决方案；综合水系统弹性情景，开发多种综合水系统弹性情景，在使用恢复力指标进行评估时，为水系统适应性规划的可行性提供证据；基于DAFNI的下水道溢流洪水风险分析模型，利用DAFNI开发和展示一个适用于任何英国城镇或城市的模拟与地表水洪水和下水道溢出事件相关的城市排水先进平台，为决策部门和研究人员提供支撑，以设计和测试缓解地表水驱动的策略；地下基础设施抵御风暴的策略和工具，将开发新的风险评估工具，用于了解极端天气事件以及气候变化对电缆和管道等地下基础设施的潜在影响。                               （牛艺博）