2023年11月21日，美国国立卫生研究院（NIH）宣布拨款970万美元，支持利用“All of Us”研究计划的数据集开展生物医学研究，并开发数据分析的新模型和新工具，以最大限度地发挥该数据集对生物医学研究的推动作用[1]。

该项目为期2年，由“All of Us”研究计划和NIH下属的10个研究所、中心、办公室提供资金，资助26个研究项目，围绕心血管疾病风险因素、癌症遗传风险因素、慢性疼痛，以及心理健康等方面开展研究。

资助的研究项目包括：阐明与实现风湿性疾病护理公平性相关的社会决定因素和心理健康需求；“All of Us”研究计划中不同人群的生殖系遗传学和前列腺癌风险；人类白细胞抗原基因组的组装与重排，以及其对于非裔人群自杀倾向的影响；明确不同人群中传染病易感性的遗传学和社会学决定因素；利用真实世界数据评估药物基因组学指导用药的相关政策是否具有种族公平性；通过交叉分析研究妇女遭受性别歧视的经历与其身心健康之间的关系；发现并分析“All of Us”研究计划队列中发育和年龄相关的基因拷贝数变异；探索亚裔美国人的慢性疾病与社会行为背景因素和适应性负荷的关联：推进精准医学和健康公平的社会生态学方法；探究不同人群免疫基因组学与疾病风险关联；利用电子健康记录，通过对比学习对复杂表型进行分型；利用基因组、社会和临床因素建立阿片类药物使用障碍预测模型；结合基因与环境因素的青光眼精准疗法；在“All of Us”研究计划中调查社会背景和生理环境因素对心血管疾病风险差异的影响；在“All of Us”研究计划中研究代谢综合征严重程度与社会因素的关联，以及与心血管疾病长期风险的关联；在“All of Us”研究计划中开展高血压的预测和识别研究；利用基因多效性开发代谢性心血管疾病的多基因风险评分方法；阐明“All of Us”研究计划中代谢性心血管特征受祖先特异性遗传因素和环境的影响；创建先进的多祖先资源和工具，以在All of Us研究人员工作台中进行短串联重复序列分析；挖掘“All of Us”研究计划中丰富的少数民族数据，建立创新的种族特异性风险预测模；利用“All of Us”研究计划数据来揭示口腔疾病与全身系统性疾病之间的相互联系；使用家族健康史作为代替表型（Proxy Phenotypes），表征全基因组关联研究中的偏差；研究语言特征的医学表型组：干预的风险、恢复力和机会；开发、评估和完善综合的抽样权重，以提高“All of Us”研究计划数据的通用性；在“All of Us”研究计划中研究身体活动、睡眠和遗传背景对心血管疾病风险的影响；基于基因组学和表型组学分析药物滥用与慢性疼痛之间的关系；纵向电子病历数据的相似性匹配。                      （李伟 许丽）