5月20日，美国健康高级研究计划局（ARPA-H）宣布“精准癌症治疗高级分析”（ADAPT）计划的资助结果^[1]。该计划将投入1.42亿美元，通过动态追踪肿瘤在多线治疗中的演变，推动个性化癌症诊疗模式的变革。

美国每年新增约200万癌症病例，其中超过60万例为转移性或治疗耐药性癌症。由于癌症的突变和进化会随着时间的推移而发生，导致耐药性，临床医生往往难以制定最优治疗方案。ADAPT计划旨在整合计算模型、新型生物标志物及动态临床试验设计，实现对肿瘤演变的早期监测。通过实时数据反馈，动态调整治疗策略，最终改善患者预后。

ADAPT计划涵盖3个协作领域：推进治疗建议技术；进化型临床试验设计；治疗和分析平台的开发。该计划最初将专注于乳腺癌、肺癌和结肠癌。各领域获资助的团队及其研究方向包括：

1、治疗建议技术

（1）亚利桑那州立大学：将进行基于肿瘤生态学和基于进化的建模，以确定随时间变化的关键耐药性状，包括基因活性、致癌状态、癌细胞进化能力、免疫逃避和信号网络活性。

（2）斯坦福大学：将使用可解释的人工智能模型，使用纵向病理学、放射学和分子数据来识别肿瘤特征、药物反应和生存时间之间的复杂关系。

（3）加州大学圣地亚哥分校：将构建动态生物标志物，通过预测药物反应来预测肿瘤演变，这些预测可以经常使用新数据更新，从而为患者提供适应性治疗。

（4）麻省理工学院：将开发机器学习算法，利用遗传、分子、影像和电子健康记录数据来推荐最佳治疗策略。

（5）布列根和妇女医院：融合临床与基因组数据构建基础模型，用于识别癌症耐药特征并生成治疗反应生物标志物。

2、进化型临床试验设计

（1）北卡罗来纳大学教堂山分校（乳腺癌）：将使用新的统计方法为乳腺癌患者开发一项进化试验，该方法使用生物标志物驱动的疗法最大限度地提高每位患者的治疗成功可能性。

（2）希望之城贝克曼研究所（肺癌）：将创建非小细胞肺癌免疫治疗耐药机制的生物图谱，并近乎实时地验证新的生物标志物指导疗法，以提高患者治疗的成功率。

（3）得克萨斯大学MD安德森癌症中心（结肠癌）：将为结肠癌患者进行一项新颖的两阶段伞式临床试验，通过整合药物反应生物标志物和耐药靶向药物来快速识别和靶向新兴的耐药性状。

3、治疗和分析平台

（1）DNAnexus公司：将开发一个基于云的安全数据生态系统，作为治疗和分析平台，支持临床医生和多学科研究人员之间的合作。

（2）华盛顿大学：通过整合其多模态分析系统与可扩展神经影像档案工具包，增强和扩展ADAPT的治疗和分析平台功能，提供先进工具来管理、分析和探索临床与影像数据。

（郑颖）