2025年12月，欧洲光子学技术平台Photonics21与法国市场情报机构TEMATYS联合发布《人工智能发展亟需光子技术》研究报告^[1]。报告指出，人工智能对算力的需求正引发严重的能源危机，而传统电子芯片已难以应对，使欧洲的绿色转型与战略自主面临严峻挑战。报告强调，发展基于光子的计算技术，是协调人工智能发展与可持续目标的关键路径。

1、人工智能快速发展导致对先进计算能力的需求急剧增加。人工智能模型规模与复杂度的指数级增长，使其对计算能力的需求远超现有电子硬件（如CPU与GPU）的物理极限，并对全球电网构成空前压力。根据国际能源署的数据，2024年全球数据中心能耗约415太瓦时。TEMATYS公司预测，随着人工智能工作负载主导数字基础设施，到2030年这一数字可能增长一倍以上。

2、光子计算技术可显著降低人工智能能耗与成本。报告分析指出，通过共封装光学等光子集成技术让光子更接近计算核心，利用光来处理高速数据传输或特定计算任务，可以显著改善人工智能的能耗和成本。例如2024年，麻省理工学院成功演示完全采用光进行神经网络计算的集成光子芯片，已验证了该技术的可行性。光子学并非完全取代电子处理器，而是作为关键的协同技术，通过分担高速互连、矩阵运算等特定任务，极大缓解整个系统的能耗与算力压力。

3、欧洲光子技术产业化面临挑战，存在丧失战略自主权风险。报告肯定欧洲在光子领域拥有深厚的研究积累与活跃的初创生态，却对其产业化能力发出警告。目前，数据中心设备市场已由美国与亚洲厂商主导。如果欧洲无法将技术优势转化为产业规模，不仅将丧失未来人工智能硬件价值链的战略自主权，还可能被迫承受因高能耗人工智能模式带来的更高能源成本与排放代价。

4、欧洲应采取战略行动，将光子学提升为人工智能关键基础设施。建议采取的行动包括：设立专项资金支持试点制造、制定政策激励光子学初创公司扩大规模、将光子学纳入芯片/人工智能/绿色技术的资金支持范围，以及启动技能计划以培养专业制造人才等。报告警告，若不采取这些措施，欧洲可能将人工智能硬件价值链的关键部分拱手让于海外竞争者，同时面临能源成本上升和排放增加的风险。       

  （冯瑞华）