4月1日，海洋探索联盟（ODL）宣布启动“全球深海探索目标”国际计划^[1]，旨在系统建立首个具有全球代表性的深海海床视觉数据集。该计划将在全球深海海床的1万个战略性位置进行视觉勘探，完成后将使人类观测过的深海海床位置数量翻倍。

当前，全球超过99.999%的深海海床从未被人类目睹，已观测区域仅占0.001%，且存在严重的选址偏差，例如过度集中于发达国家附近海域或特殊地质特征（如热液喷口）。关键矿物被广泛应用于国防系统、电池、智能手机和医疗设备等领域，而深海部分区域富含锰、镍、钴、铜和稀土元素等有价值资源。然而，深海视觉数据的匮乏严重制约了资源评估、环境基线建立和科学研究。“全球深海探索目标”计划基于方法论的创新，系统设计了一套勘探方案，能够以可执行的路径，在合理的资源和时间范围内，大幅提升全球深海视觉观测的代表性和覆盖面积。

1、方法创新。该计划将空间平衡概率采样方法引入深海视觉观测领域^[2]。该采样设计整合了4个全球可获取的海底特征数据集，用以刻画深海栖息地在物理、化学、地质和生物方面的关键属性：水深，海底地形的基础特征，直接影响水压、温度等环境参数；地貌，涵盖海山、海盆、海沟、裂谷等不同地形单元，每种地貌类型对应独特的生态系统；沉积物类型，从岩石基底到各类沉积物的底质组成，决定底栖群落的生境基础；颗粒有机碳通量，反映从表层海洋沉降到海底的有机碳供应量，是深海生态系统最基本的能量输入指标。

2、研究目标。该计划将在未来一至两个十年内，通过分布式勘探网络，填补此前被忽视的区域。例如，将使深渊带的观测数量增加455%，北冰洋和南大洋的勘探目标分别扩大327%和247%。许多勘探点可以整合到现有的科考航次中，或使用相对低成本的成像系统。首批合作组织包括美国国家地理学会（NGS）、海底2030计划（Seabed 2030）、施密特海洋研究所（SOI）、菲律宾大型海洋脊椎动物研究所（LAMAVE）和深海观测战略（DOOS）等。海洋探索联盟将制作并开放这些全球深海目标区域的交互式地图和数据集，以帮助加深对深海环境的基线理解，并推动更多潜在的勘探、研究和管理项目，包括关键矿物相关活动。

（张国太）