6月16日，新加坡国立研究基金会（NRF）宣布正式启动“人工智能驱动的科学研究”（AI4S）计划的8个首批项目^[1]。AI4S计划总投入1.2亿新元（约合6.29亿元人民币），旨在以AI提速科研发现，支撑新加坡《国家人工智能战略2.0》落地。

AI4S计划包括两类资助项目：一是挑战类资助，支持规模较大的项目，推动AI方法和工具在特定领域的发展，本次8个项目均属该类；二是催化类资助，支持规模较小的探索性项目，利用AI方法和工具进行前沿科学研究。首批8个挑战类资助项目分别为：

1、革新能源输运：面向先进能量载体动力学的AI定制界面。开发基于金属有机框架的AI优化界面（MOITAI）智能研发平台，融合机器人辅助实验、材料实时分析、生成式AI、物理信息神经网络形成闭环迭代体系，攻克储能电池、制氢电解槽的材料界面技术瓶颈。

2、AI赋能基因组研究：从数据到科研新发现。研发统一的多组学基础大模型MultiOmicsFM，以同步解析DNA序列、RNA序列与基因表达图谱。

3、程序推理AI。研发AI程序自动推理校验工具，兼顾数学形式化证明与无注释存量代码行为推演，针对网络通信协议、区块链共识机制、Linux内核等关键底层软件，建立AI生成代码全流程可信验证体系。

4、材料数据工坊：加速面向未来应用的复杂材料合成研发。建成集成高通量自动化实验室、实时原位表征和先进AI的专用平台，旨在生成可能是世界上最全面的实际材料及其合成路线的实验数据集。基于这个数据集训练的AI，可预测材料的性能及其制备，目标应用领域包括绿氢制备、下一代半导体、耐腐蚀合金研发等。

5、用于mRNA疫苗设计及递送的生成式AI模型。搭建一个AI智能体系统，以自动化并优化mRNA疫苗设计全过程，包括：设计mRNA序列本身，包括其编码蛋白的部分以及影响稳定性和有效性的结构区域，以及用于递送的脂质纳米颗粒（LNPs）。

6、研发知识引导型AI，搭建农业数字孪生系统，助力新加坡提升气候适应能力。整合卫星与地面传感器的实时数据，采用知识引导型AI，为东盟农业生态系统构建数字孪生平台。平台开发出的实用工具将包括用于食品贸易流量的AI预测和决策支持系统，帮助农民和政策制定者在变化的条件下优化种植策略、资源使用、区域政策设计和供应链物流。

7、突破万亿级尺度设计难题：面向表面科学与催化研发的新一代高效AI。基于超200万组原子尺度计算仿真与实验数据，开发并训练表面科学基础大模型。该模型融合等变稀疏结构学习方法以降低算力需求，实现催化剂逆向智能设计；依托强化学习、贝叶斯优化多智能体协同迭代筛选多目标最优催化材料。

8、全血细胞计数AI系统。基于海量全血细胞计数数值数据与血细胞显微图像，开发通用血液基础大模型。该模型不针对任何单一疾病进行优化，能适应广泛的临床应用。此次开发重点关注中风和肺癌研究。

（郑颖）