2月28日至4月19日，美国能源部（DOE）劳伦斯利佛莫尔国家实验室应用能源技术领域“用于材料的高性能计算”计划（HPC4Mtls）开展第一轮项目建议征集[1]，旨在通过利用高性能计算、建模、模拟和数据分析，解决在严苛复杂的能源应用环境中，性能优异新材料或改性材料所面临的开发、完善及验证等环节的关键挑战。DOE进行该计划资助的相关办公室及其关注的重点方向如下。

（1）化石能源办公室关注以下方向：预测化石燃料发电厂中特定恶劣环境中的材料行为；探索材料行为退化动力学；改善合金性能；克服新材料生产从克到千克、从千克到吨的规模化障碍；提高对氧化、腐蚀、电化学相互作用等关键重点领域的详细过程的理解；用高熵合金克服制造元件的障碍；减少材料鉴定和认证时间的建模和仿真工具等。

（2）能效与可再生能源办公室燃料电池技术领域关注以下方向：提高电催化剂的性能和耐用性，如燃料电池和电解槽中的无铂族金属催化剂；改进先进水解技术的材料和界面，包括电化学、热化学和光电化学方法；开发机器学习功能以预测新材料，如用于储氢、不含铂族金属的电催化剂、膜分离器和能量转换器；改善对复杂系统中相互作用的理解和建模等。

（3）能效与可再生能源办公室车辆技术领域关注以下方向：根据组成、冷却速率和热处理预测铸造材料的微观结构；提高合金在高温（330℃-1100℃）下的机械性能；利用机器学习和数据分析来甄别有潜力的新材料（如车用轻质结构材料）；开发用于不同材料接头的工艺结构模型；模拟先进高强度钢、铝、镁、碳纤维复合材料的粘合剂的老化，以及在汽车使用寿命期间的相应性能等。                   （万勇）