7月15日，美国能源部（DOE）宣布投入1900万美元用于资助大气科学领域的31个新项目^[1]，旨在提高地球系统模式预测天气和气候的能力。项目由美国DOE生态与环境研究科学办公室的大气系统研究项目资助。

该资助将支持影响地球辐射平衡和水文循环的关键过程的研究，包括云、气溶胶、降水和辐射传输过程，尤其是那些限制区域模式和全球模式预测能力的过程。主要包括以下4个主题的大气科学研究。

1、气溶胶-云相互作用。利用大气辐射观测计划（ARM）的数据进行观测、数据分析和/或建模研究，以增进对气溶胶-云相互作用的理解。特别关注主题包括：气溶胶颗粒对云微观物理学、动力学、热力学、辐射特性、宏观物理学和/或降水的影响；通过水的相变、垂直输送和/或湿沉降过程，云或降水对气溶胶化学性质与微物理性质的影响；地表/生物圈对气溶胶-云相互作用的影响。

2、高纬度大气过程。利用ARM数据进行观测、数据分析和/或建模研究，以增进对云、气溶胶以及控制南、北极高纬度地区地表能量收支的相互作用过程。特别关注主题包括：云的微观和宏观物理特性，包括混合相云；气溶胶特性；地-气相互作用；云过程中动力与湍流之间的相互作用；对流层状态对云和气溶胶的影响。

3、与“追踪气溶胶对流相互作用实验”（TRACER）计划相关的气溶胶和/或云研究。利用ARM数据进行观测、数据分析或建模研究，使TRACER计划的科学影响最大化。特别关注主题包括：与云形成和大气气溶胶粒子增长相关的气溶胶过程；气溶胶组成、混合状态和物理性质对气溶胶增长、成熟和去除过程的影响；气溶胶的直接和间接辐射效应；气溶胶-云相互作用；对流云和降水过程。

4、新的数据产品。利用ARM数据开发新的数据产品，以推进云、气溶胶、降水及其相互作用等科学研究的发展，改善地球系统模型的可预测性。特别关注主题包括：使用新的或未充分利用的ARM观测仪器；综合多种观测仪器的观测结果；使现有的业务密集型数据产品自动化。