8月10日，美国能源部（DOE）宣布资助850万美元支持5个项目，旨在使人工智能（AI）模型和数据更易于访问和重用，以加速AI研发^[1]。此次资助的重点是应用“可查找、可访问、可互操作和可重用”（FAIR）数据原则，以便科学数据能够推动人工智能的创新。FAIR数据原则是增强对数据的访问的有效方法，2016年由大学、工业界、资助机构和学术出版商共同提出并通过的。

5个项目涵盖高性能计算、材料科学、高能物理和微生物科学等一系列主题，将使科学数据实现FAIR，并开发框架以系统地研究数据与AI模型之间的关系，从而更深入地了解AI的工作原理和应用方式。5个项目和获资助的机构包括：

（1）为结构化超材料提供FAIR数据和可解释的AI框架。获资助的机构有杜克大学和加州理工学院。

（2）支持AI和模拟研究的FAIR替代基准研究。获资助的机构有印第安纳大学、田纳西大学、阿贡国家实验室和罗格斯大学。

（3）高能物理中物理启发AI的FAIR框架。获资助的机构有伊利诺伊大学、麻省理工学院、加利福尼亚大学圣迭戈分校和明尼苏达大学。

（4）高性能计算-FAIR：管理数据和AI模型以分析和优化科学应用程序的框架。获资助的机构有劳伦斯利弗莫尔国家实验室、阿贡国家实验室和北卡罗来纳州立大学。

（5）ENDURABLE：具有可查询元数据的AI基准数据集。获资助的机构是劳伦斯伯克利国家实验室。                     （刘文浩）