2023年12月，美国国家科学院发布题为《国家智能制造计划选项》的报告，建议建设实时数据共享的“网络州际公路”，美国能源部和其他政府机构应支持发展智能制造劳动力培训[1]。报告提出了在智能制造领域需求量很大的6项跨学科技术，并推荐了相关的资助机会。

1、人机协同驾驶。建立相关程序，用于研究人类如何在复杂的智能制造部署中保持态势感知，并做出明智决策，与机器和其他同事进行有效交互。

2、传感。确保数字模型与其物理模型之间的一致性；探索增材制造，提高传感器的适应性和可访问性，以实现高保真数据采集；鼓励开发坚固、可靠和具有成本效益的传感器。

3、人工智能与机器学习。降低利用先进人工智能与机器学习方法的计算成本，创建经数据验证的人工智能与机器学习诊断工具；资助生成式人工智能的研究，优化智能制造工作流程。

4、平台。利用平台和通用工具，支持在运营技术与信息技术集成方面的持续投资和研究。

5、数字孪生。资助相关项目，使用能源部协调的制造数据库开发数字孪生模块；邀请美国的制造研究机构，向制造商推介数字孪生提高生产力和效率的成功案例。

6、不确定性量化。资助相关研究，开发将不确定性量化纳入数据管理和建模过程的方法等。                                                                     （万勇）