普华永道报告分析人工智能对产业的影响和机遇

作者: 2017-09-08 20:14 来源:
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627日,普华永道(PwCw)发布《衡量人工智能(AI)所带来的商业影响并把握机遇》报告,从全球主要经济体和八大经济领域(医疗、汽车、金融服务、运输物流、通信和娱乐、零售、能源、制造业)主要产业领域的角度分析了AI智能即将带来的影响和机遇。报告还详细分析了AI对八大经济领域的影响[1] [2]

报告预测,到2030年,AI将为全球GDP带来14%的增长,即15.7万亿[3]美元,其中6.6万亿美元来自生产力的提高(包括企业自动化、面向解放劳动力的AI辅助和增强技术、机器人技术和自动驾驶技术),9.1万亿美元来自相关消费市场(AI增强产品和服务)。

从宏观的角度,几乎所有的主要经济体都将受益,但新兴市场的增长将更为强劲。中国将成为AI发展的最大受益国,至2030AI产业推动GDP增长26%7万亿美元);北美地区的受益紧随其后,其GDP增长达14%3.7万亿美元)。其他主要地区受益于AIGPD增长分别是北欧9.9%1.8万亿美元),南欧11.5%7000亿美元),亚洲发达地区10.4%9000亿美元),拉丁美洲5.4%5000亿美元),以及非洲、大洋洲和其他亚洲市场5.6%1.2万亿美元)。

报告从节约的时间、个性化服务等角度评估了AI对主要经济领域的影响,其中医疗、汽车行业是AI发展受益最多的经济领域;金融服务、运输物流、通信和娱乐、零售、能源、制造业领域受AI的影响依次递减。

1、医疗。3个最有可能受益于AI的领域包括基于健康数据的微小变化或类似患者的数据比对进行辅助诊断、疾病与传染病的早期鉴定以及病理学和放射学成像诊断。目前,医疗保险和智能挂号领域已经开始应用AI技术;中期潜力表现在数据驱动诊断和虚拟药物开发;长期潜力体现在利用机器人医生进行诊断和治疗。

2、汽车。3个最有可能受益于AI的领域包括共享汽车车队、辅助驾驶、动力系统(半)自主控制和维护。目前,辅助驾驶系统(停车辅助、车道保持辅助、自适应巡航控制等)已经逐渐渗透市场;中期潜力表现在按需汽车部件制造和维护;长期潜力体现在动力系统监测、预测以及自主维护。自主系统的可靠性是有待克服的瓶颈。

3、金融服务。3个最有可能受益于AI的领域包括个性化的财务规划、金融欺诈侦察和反洗钱、面向企业和客户的自动化金融服务。目前,AI技术已经可以用于机器人投资建议、自动保险包销和自动化法规咨询等;中期潜力体现在对消费者个性化金融需求的针对性设计;长期潜力体现在对事故、损失的预测,帮助全面提高或保障客户收益。本领域的主要瓶颈在于客户信任和监管许可。

4、运输物流。3个最有可能受益于AI的领域包括自动化运输和配送、交通管制和减少拥堵、安全性增强的运输物流。目前,AI已经应用在仓储和分拣领域;中期潜力体现在交通管制领域;长期潜力体现在自动运输和配送。

5、通信和娱乐。3个最有可能受益于AI的领域包括个性化媒体内容索引和推荐、定制内容创作、个性化市场营销和广告。目前,内容推荐已经形成一定的市场;中期潜力体现在自动化电话营销和客户服务;长期潜力体现在由AI生成个性化内容。

6、零售。3个最有可能受益于AI的领域包括个性化设计和生产、客户需求预测(如通过深度学习预测顾客的订单)、库存和配送管理。目前,AI已经用于产品偏好推荐;中期潜力体现在提供个性化的完全定制产品;长期潜力体现在根据市场信号预测产品需求。

7、能源。3个最有可能受益于AI的领域包括智能计量(提供能源使用的实时信息)、更有效的电网运行和电能存储、对电网基础设施维护进行预测。目前,AI已经应用在智能电网领域;中期潜力体现在优化电网能源管理;长期潜力体现在更高效和持续的可再生能源供应(如风能的预测和优化)。

8、制造业。3个最有可能受益于AI的领域包括制造过程的增强监控和自动校正、供应链和产品优化、产品按需定制。目前,制造业自动化的程度日益发展;中期潜力体现在将AI技术应用于生产、供应链、规划等全产业链环节;长期潜力体现在自主进行产品设计分析,而不仅是预测产品的设计需求或按需设计。            (王海名)


[1] Sizing the prize - What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise? http://preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf

[2] AI to drive GDP gains of $15.7 trillion with productivity, personalisation improvements. http://press.pwc.com/News-releases/ai-to-drive-gdp-gains-of--15.7-trillion-with-productivity--personalisation-improvements/s/3cc702e4-9cac-4a17-85b9-71769fba82a6

[3] 美元价值按照2016年实际价值计算

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