9月12日，德国教研部长宣布，由于学习系统与人工智能将是德国继工业4.0之后在数字化领域中的下一个重要课题，德国将成立由经济界、科学界和社会界专家组成的“学习系统”平台，提升该课题的讨论深度与广度，促进科研与经济间的交流与合作，使德国成为全球人工智能技术引领者。
“学习系统”平台的核心由7个跨学科和跨行业的专题工作组构成，其中3个工作组负责研究学习系统的具体应用领域，其余4个工作组研究交叉课题，即与学习系统应用领域有关的所有技术、经济和社会问题。专家们将在工作组内探讨伴随学习系统的引入和发展而产生的技术、社会、伦理和法律问题，在此基础上得出应用场景、行动建议、指南以及路线图。
表1 “学习系统”平台工作组
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工作组 |
研究内容 |
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应用领域 |
运输和智能交通系统 |
智能运输系统的技术解决方案、基础设施、安全问题、法律框架 |
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健康、医疗技术、护理 |
学习系统在医疗、护理和康复中的应用，以及社会接纳和数据保护问题 |
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不利生存环境 |
在危险情况下使用学习系统的技术和要求，以及此类系统的透明度与人类决策权问题 |
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交叉课题 |
数据科学 |
学习系统的技术基础与支持；支撑整个平台 |
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新工作方式/人机交互 |
以人为本的未来工作世界；人机交互 |
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信息技术安全、隐私、法律、伦理 |
使用学习系统的安全问题以及法律和道德要求 |
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创新商业模式 |
识别和分析基于人工智能的新商业模式以及学习系统的经济潜力；支撑应用领域工作组 |
由经济界、科学界和政界知名人士组成的指导委员会负责平台的战略与内容定位，教研部长和德国国家科学与工程院院长任指导委员会主席。设立在工程院的办事处负责协调平台工作。 （葛春雷）
