9月3日和4日，英国科学、创新与技术部部长兼内阁大臣彼得•凯尔接连发表两场重磅演讲^[1],[2]，清晰勾勒出英国未来的科技创新战略。

一、英国大学科技创新面临的财务困境与结构性挑战

彼得•凯尔直指英国大学科技创新面临无法回避的财务压力：英格兰44%的大学预计本年度将出现赤字。他提出了一个“更深层次的结构性”问题：在快速变化的背景下，大学的核心商业模式究竟是什么？如何在保持财务可持续性的同时，不将追求知识的学习异化为待价而沽的“商品”？迫于财务压力，在过去三年英国19%的大学已缩减了学术研究，高达79%的大学考虑在未来三年跟进这一做法。凯尔警告，这不仅是科学事业的损失，更是国家经济在亟需创新驱动增长之时的“悲剧性错失良机”。

二、破局之道：合作、专业化与数字化

针对高等教育的困境，彼得•凯尔提出了3项核心建议：

1、构建强大的合作伙伴关系。他鼓励英国大学之间以及与外部开展更深入的合作，指出共享服务（如IT支持）、联合研究投标等能有效缓解大学科研的资金压力、驱动增长。他特别推崇立足本地的合作，如埃克塞特与法尔茅斯共享校区、SETsquared孵化器（由6所大学共建，已扶持5000家企业，贡献160亿英镑，约合1500亿元人民币），并呼吁大学领导者勇于成为所在地区的“经济冠军”，利用大学资源激发区域变革。

2、基于优势促进深度专业化。彼得•凯尔批评，英国许多大学在“争夺同一批学生，且未能发挥相对优势”。他以普利茅斯大学的海洋与国防集群（拥有Smart Sound试验场、Cyber-SHIP实验室）和毗邻英国气象局的埃克塞特大学在气候科学上的专长为例，强调大学应成为各自领域的“权威”而非“多而不精”。这既能提升竞争力，也能在区域乃至国家层面形成互补的创新生态系统。

3、引入数字化与人工智能。彼得•凯尔直言人工智能正“改变大学的所有核心功能”。他承认人工智能目前存在挑战（如对学术诚信的担忧），但更强调其在科研、医学等领域的巨大潜力。他要求英国各大学必须思考“人工智能新时代下大学的定位”，并倡导如贝尔法斯特女王大学“去尝试，快速失败，好好地失败，然后再回来”的实验文化。同时，他提出公共部门数字化可节省巨额成本（每年可节省450亿英镑），鼓励大学效仿政府推进自身数字化转型。

三、从“模仿”到“创新”的英国人工智能国家战略

在第二天的演讲中，彼得•凯尔将创新议题提升至国家竞争战略层面，聚焦人工智能。他以冷战时期苏联的历史警示，强调英国必须建立自主的人工智能生态系统，以免在军事、医疗等关键领域“受制于人”。英国在人工智能方面的布局包括：

1、技能与人才：英国投资了1.87亿英镑的“TechFirst”计划将人工智能带入所有中学；与领先企业合作，承诺培训全国五分之一的劳动力（约750万人）掌握人工智能相关技能。

2、算力硬件建设：通过《计算路线图》，英国正在建设多个超级计算机，计划到2030年将全国算力提升20倍。

3、数据与商业化：英国拥有“世界最佳数据”，正在建设国家数字图书馆以释放数据潜力，用于科研与商业化。

4、产业生态与投资：英国设立的人工智能增长区（如卡勒姆、威尔士、苏格兰），吸引了包括Synthesia、OpenAI等国内外企业投资，第一年就吸引了440亿英镑投向人工智能领域，人工智能公司数量翻番。

5、监管体系建设：英国政府已发布《英国人工智能保障行业路线图》（支持基金1100万英镑），旨在发展价值达188亿英镑的人工智能安全验证行业；设立270万英镑的人工智能监管机构能力基金，支持英国五大监管机构更快、更安全地审批人工智能应用。

（李宏 赵梦珂）