黄仁勋演讲提出AI革命进入新纪元 中国仍面临系统性挑战
2026年1月5日,英伟达公司CEO黄仁勋在2026年国际消费电子展(CES 2026)上发表主题演讲[1],全面阐述了对人工智能(AI)技术未来发展趋势的看法和英伟达的战略布局,并指出计算机行业正经历“十年一遇的平台重置”,从“编程软件”时代跨入“训练软件”时代,整个计算技术栈[2]的每一层都在被重新发明。他特别强调2025年是“智能体系统”普及的元年,而开源模型正在推动AI无处不在。
一、AI革命的全面重构
黄仁勋将当前AI发展称为“两大平台转移同时发生”:一是应用构建在AI之上,二是软件运行方式的根本转变。他指出,过去应用是“预先录制、预先编译”,而AI应用是“每一次、每一个像素、每一个文本单元都是从零开始生成”。他将当前AI技术栈比喻为“五层蛋糕”,即硬件层、基础设施层、计算框架层、模型层和应用层,每一层都在被重新发明和构建。
在技术层面,黄仁勋重点介绍了“物理AI”这一革命性领域。他解释说,AI需要理解物理世界的常识,如物体恒存性、因果关系、摩擦力、重力等,而这些知识对AI来说是未知的。为此,英伟达构建了训练计算机、推理计算机和模拟计算机“三位一体架构”。
目前,英伟达为应对AI计算需求指数级增长而设计的全新计算平台Rubin已进入全面应用阶段,其能效将提升2倍,峰值推理性能提升5倍,峰值训练性能提升3.5倍。
二、对中国AI发展给予积极评价
黄仁勋特别指出“DeepSeek R1的突破让世界大吃一惊”,还强调,“(对中国)开源模型的下载量呈现爆炸式增长,因为初创公司、大公司、研究员、学生都在做,几乎每个国家都想参与AI革命”。这表明他对中国AI开源生态的快速发展持积极态度,并认为中国已成为全球AI开源生态的重要参与者。
三、英伟达针对性的开源生态构建策略
黄仁勋详细介绍了英伟达的开源策略,包括:开源模型候选库、开源大数据、提供AI生命周期管理的企业级AI开发平台,以及支持企业定制专属AI的智能体协调组织框架。
黄仁勋表示,英伟达的开源策略是为了“让每家公司、每个行业、每个国家都能成为这场AI革命的一部分”。英伟达已投入数十亿美元的超算用于开发开源模型,包括在蛋白质、数字生物学、天气预报等领域的前沿工作。
四、中国AI发展的机遇与挑战
黄仁勋的演讲揭示了中国AI发展的两大机遇:一是开源生态的蓬勃发展,二是物理AI等前沿技术的创新潜力。DeepSeek R1等中国开源模型已接近前沿水平,与全球领先模型差距在缩短。
然而,挑战依然存在:中国AI模型在前沿性、数据质量、应用生态等方面与全球顶尖水平仍有一定差距。黄仁勋提到,中国开源模型“仍落后(美国)前沿模型大约6个月”且“(美国)每6个月就有新模型出现”。
(李宏 赵梦珂)
[1] NVIDIA founder and CEO Jensen Huang speaks at the Consumer Electronics Show. https://www.rev.com/transcripts/nvidia-at-ces-2026
[2] 计算技术栈(Computing Technology Stack)是指为实现特定计算任务而将多种计算相关技术组合形成的有机整体,通常包含硬件、软件、框架、工具和算法的组合体系,是支撑现代AI和大数据应用的核心基础设施