5月28日，布鲁金斯学会发布研究简报，系统分析了美国与欧洲在人工智能采用率上的显著差异。研究基于2026年初在美国、英国、德国、法国、意大利、瑞典、荷兰等国开展的工人与企业调查，发现43%的美国工人在工作中使用生成式AI，而欧洲各国平均仅为32%^[1]；美国企业中将AI用于生产商品和服务的比例为7%，欧洲平均约4%。即使在欧洲内部，意大利（25%）与英国（36%）也存在较大差距，而美国在高强度使用（每周使用时长）上的领先优势更为突出。

研究指出，美国与欧洲的采用差距约1/3~1/2可由劳动力构成差异解释：美国拥有更高比例的高学历、50岁以下、在信息行业及大型企业工作的劳动者。然而，剩余差距主要源于企业管理实践的差异：美国企业在管理质量指数上得分更高，更倾向于主动鼓励员工使用AI并提供相应工具。采用率与人均GDP之间存在强正相关，富裕国家采用更快，且当前差距仍在扩大。

在生产率和就业影响方面，研究未发现AI采用对就业产生显著负面影响。相反，采用率每提高10个百分点，关联2~5个百分点的累计生产率增长（自2022年以来）。工人自报数据与随机对照实验结果一致：AI用户平均每周使用AI约3小时，节省近2小时工作时间。尽管行业层面的分析无法完全分离其他宏观因素，但跨方法的一致性表明AI已开始带来实际生产率收益。

研究建议：维持健全的社会安全网以缓冲可能的就业冲击；最大限度减少政策不确定性，降低企业因技术重组而面临的摩擦；设计促进而非阻碍AI采用的政策框架，以确保生产率增长转化为生活水平的持续提升。

 （李永干）