5月18日，美国信息技术与创新基金会（ITIF）发布《AI是美国经济的生产力引擎》报告^[1]，系统驳斥了近期关于AI将导致大规模失业、加剧不平等甚至引发消费崩溃的悲观论调，强调AI作为战略能力可显著提升生产力、扩大创新能力并支持长期经济增长。

报告引用的实证证据显示，AI在微观与宏观层面均能带来实质生产力提升。经济合作与发展组织（OECD）对生成式AI实验研究的综述发现，这些工具一致地提高了生产力、支持了创新并催生了新的创业活动。使用AI编程助手GitHub Copilot的研究表明，AI辅助软件开发使项目级代码贡献增加5.9%；使用生成式AI的开发者完成任务数量增加约26%；在能力范围内使用生成式AI可使高技能工人绩效提升近40%。美国国家经济研究局（NBER）的研究结论称，“AI带来的劳动生产率增长为正，且因行业而异，预计在2026年将进一步增强，最大效应集中在高技能服务业和金融业”。

宏观层面，高盛经济学家估计，广泛采用AI可在未来十年内使年生产率增长提高0.3至3.0个百分点，中点估计为1.5个百分点，相对于近期生产率趋势将是显著的加速。跨国证据同样支持AI应用与经济表现之间的关联：利用OECD数据分析发现，企业AI使用率与每小时GDP之间存在持续正相关，2024年相关系数达0.66；制造业领域相关系数更高达0.72。

报告特别指出，尽管美国在AI基础设施和前沿模型开发方面领先全球，但在工作年龄人口AI使用率方面排名出奇地低。根据微软数据，2025年美国从第23位滑落至第24位，仅28.3%的工作年龄美国人经常使用AI工具。相比之下，韩国仅用半年时间就将AI使用率从25.9%提升至30.7%，超越美国。

报告强调，在与中国等对手技术竞争加剧的时代，最大的风险不是AI进展太快，而是美国未能充分利用AI。政策制定者应加速AI在全经济的采用，鼓励实验与新用例，推广最佳实践，投资劳动力培训，并积极反驳关于AI导致失业和社会危害的夸大说法。

（李永干）